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大家好，欢迎来到烁变之路！
今天要跟大伙儿聊的，是一个目前所有赛道里——是性价比最高、门槛最低、也是最容易让普通人尝到甜头的项目：AI漫剧。
别一听到“漫剧”两个字就觉得要学画画、要学导演、要买几万块的显卡。你错了现在已经是AI 2.0时代了。哪怕你粉丝是0，只要你有一台电脑（甚至手机也行），你就能做出一支不仅能看，还能让你拿到平台四位数流量激励的动漫短片？
这不是我吹牛，这是我带的一个学员，上周用纯新号发了一条AI漫剧，后台直接躺赚了1200块的真实案例。
为什么这么香？因为这玩意儿效率高到离谱。用户爱看故事，平台缺优质内容，这中间的缺口，就是咱普通人的机会。
好了，废话不多说，我知道你们不想听大道理，只想知道具体怎么操作。来，把门关好，拿好小本本，这篇保姆级实操SOP，我把压箱底的流程全拆碎了喂给你。
第一阶段：不仅是编剧，你是AI的“驯兽师”
做视频，很多人一上来就急着去生成图片，结果做出来也是一堆废片。记住一句话：剧本是骨架，逻辑不通，画皮再美也是个瘫痪。
我们做漫剧，第一步就是搞定故事脚本。
1. 选题：要么听甲方的，要么听“热点”的
如果你接了商单，那简单，客户让你拍啥你拍啥。但如果你是做自媒体账号，想拿流量激励，那你得蹭热点。比如最近七夕快到了，我们就以“七夕的由来”为主题。别觉得老套，经典故事永不过时，关键看怎么演绎。
2. 召唤你的“编剧助理”
打开你熟悉的国内大模型，DeepSeek、豆包、文心一言，随便哪个都行。但是！千万别只扔给它一句“给我写个七夕故事”。那样写出来的东西，那是小学生作文，不是剧本。
你得学会角色扮演。你要对AI说：
然后，最关键的一步来了，你要给它立规矩。你要告诉它：
为什么要表格？因为后面我们要把这个表格直接复制到Excel或者飞书文档里。这不仅仅是为了整洁，这是为了后面生成分镜时，你能像填空题一样操作。
3. 人设：别让主角变成“百变怪”
很多新手做AI漫剧最大的坑就是：第一连镜头主角是长发，第二连镜头变短发，第三连镜头连衣服都换了。观众看着会精神分裂的。
所以在生成剧本的同时，你必须让AI给你出一份“角色设定卡”。
你要对AI说：
如果AI生成的描述你不满意，比如它说牛郎穿着西装，你得赶紧骂醒它（开玩笑，是纠正它），直到它输出符合你心中“国漫+3D写实”风格的设定为止。这个设定，就是后面所有画面的“宪法”，谁也不能违背。
4. 分镜脚本：把文字变成“指令”
拿到剧本后，别急着走，让AI继续干活。我们要把剧本转化成分镜脚本。
这里有个硬指标：每个镜头的时长不要超过3秒。短视频时代，没人有耐心看长镜头。
你需要让AI在表格里增加几列：
- 运镜方式：是推（慢慢靠近）、拉（慢慢远离）、摇（左右看）还是移（跟着走）？
- 景别：特写（看脸）、中景（看动作）、全景（看环境）。
- AI绘画提示词：这一栏最重要，让AI直接把这一幕翻译成绘画软件能听懂的英文或中文描述。
老博主的小心机：有时候不需要死磕生成所有画面。比如剧本里写“牛郎深情地看着织女”，你可以生成一个中景，然后通过后期剪辑时的“画面放大”来做一个伪特写。学会偷懒，是高手的必修课。
第二阶段：捏脸造景，让想象落地（核心中的核心）
有了脚本，接下来就是把字变成图。这是决定你视频卖相的关键一步。
1. 选对场子：工具怎么选？
市面上工具一大把，我给大伙儿盘盘道：
| 工具名称 | 核心优势 | 注意事项 |
|---|---|---|
| Stable Diffusion (SD) | 精准控制到头发丝，可本地部署，免费 | 学习曲线陡峭，需高性能显卡 |
| Midjourney (MJ) | 画面艺术感强，效果精美 | 需翻墙，需付费订阅 |
| 即梦（Dreamina） | 国产工具，无需翻墙，中文提示词友好，人物一致性控制好，集成视频生成 | 新手首选 |
所以，接下来的实操，我们就以即梦为主战场。
2. 提示词的“魔法公式”
别被那些卖课的把提示词（Prompt）吹得神乎其神。其实逻辑很简单：
大白话描述内容 + 美学风格修饰词 + 硬件参数
举个栗子，我们要画牛郎在桥上：
这里的“国漫、3D写实”就是风格词，决定了画面的调性。如果你不知道怎么写风格，即梦平台上有好多现成的标签（Q版、日漫、儿童画等），点一下就加上了。
一定要注意比例：短视频平台也就是手机竖屏，所以生成图片时，比例要选9:16。别搞个宽屏电影画幅，发到抖音还得裁切，画质直接烂掉。
3. 搞定那该死的“一致性”
这是新手的噩梦。怎么保证牛郎在十张图里都是同一个牛郎？
- 固定咒语：把我们在第一阶段确定的“角色设定描述”，在每一次生成图片时都粘贴在提示词的最前面，一个字都别改。
- 垫图大法（Image to Image）：当你生成了第一张完美的牛郎脸蛋后，把这张图保存下来。生成下一张图时，把这张图上传作为“参考图”，告诉AI：“嘿，主角长这样，照着这个画，只是换个动作。”
- 多元素融合：如果画面里又要牛郎，又要老牛，又要喜鹊。你可以找几张分别的素材图喂给AI，现在的即梦4.0模型已经很聪明了，它能理解并把这些元素融合在一起。
4. 审美不行？AI来凑
如果你觉得自己没有艺术细胞，不知道怎么描述光影。教你个“抄作业”的方法：
去网上找一张你觉得意境特别好的图（比如某张电影海报），扔给AI，选择“反推提示词”功能。AI会告诉你这张图用了什么“逆光、侧逆光、丁达尔效应、冷暖对比”。把这些词抄下来，用到你自己的提示词里。瞬间，你的画面就从“监控截图”变成了“电影大片”。
第三阶段：让图片动起来，拒绝PPT
很多人做漫剧，就是把几张图片加个转场特效，那叫PPT，不叫视频。我们要让头发动、衣服飘、眼神有光。
1. 视频生成工具大乱炖
这时候就需要用到“图生视频”工具了。
| 工具名称 | 核心优势 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 即梦 | 流程顺滑，一键生成，无需切换平台 | 常规场景、新手入门 |
| 可灵 (Kling) | 效果逼真，物理规律符合度高 | 高品质画面需求 |
| 海螺 | 大幅度动作理解到位 | 武侠、打斗题材 |
| 通义万象 | 支持“生化同步”，可对口型 | 人物对话特写镜头 |
2. 动起来的逻辑
回到你的分镜表。如果你在分镜里写了“镜头缓慢推进”，那么在生成视频的设置里，就要选择“推镜头”。
千万别贪心。每一次生成的视频片段，最好就控制在3-4秒。时间太长，AI容易产生幻觉，可能牛郎走着走着就多出一条腿，或者脸融化了。
小技巧：如果是风景空镜，可以把“运动幅度”调大一点，气势磅礴；如果是人物特写，把“运动幅度”调小一点，哪怕只是眨眨眼、头发飘一下，那种高级感就出来了。
第四阶段：声音的灵魂（配音与配乐）
默片时代早就过去了。好的声音能救活烂画面，烂声音能毁了好画面。
1. 配音（TTS）
别自己拿个手机录音，除非你是专业声优，否则那种底噪和口音会让人瞬间出戏。
去用AI配音工具，市面上一大把：剪映自带的文本朗读、讯飞听见、魔音工坊等等。
关键在于选人。
- 织女：选那种温柔、空灵的女声。
- 牛郎：选憨厚、踏实的青年男声。
- 旁白：选深沉、有磁性的新闻播音腔或者是讲故事的老爷爷音色。
语速要调。旁白可以慢一点，打斗时语速快一点。
2. 背景音乐（BGM）
音乐是情绪的催化剂。
- 牛郎织女相遇：轻柔、浪漫的古风音乐。
- 王母娘娘抓人：紧张、急促的鼓点。
- 鹊桥相会：恢弘、感动的交响乐。
哪怕你是小白，去剪映的素材库搜关键词“古风 伤感”、“紧张 节奏”，也能找到一大堆免费可商用的。千万别乱用有版权的流行歌，小心视频被下架。
第五阶段：总装车间（剪辑与合成）
素材都齐了，最后一步就是组装。这一步我们用剪映电脑版就足够了，专业又免费。
1. 粗剪
把所有生成的3秒短视频，按照剧本顺序拖进轨道。
把配音文件拖进去，对齐画面。
如果不齐怎么办？
- 画面太长：用“变速”功能，稍微加速，或者直接剪掉多余部分。
- 画面太短：用“变速”里的“光流法”慢放，能把3秒硬生生拖成5秒还不卡顿。
2. 精剪与特效
这时候，你就要像个导演一样审视作品了。
- 加转场：场景切换（比如从人间切到天庭）加个“叠化”或者“黑场”，别用那些花里胡哨的3D转场，土得掉渣。
- 加特效：画面如果觉得单调，可以加点“光效”、“粒子”、“飘雪”等素材覆盖在上面，混合模式选“滤色”，瞬间氛围感拉满。
3. 字幕与画质增强
- 字幕：直接用剪映的“识别字幕”功能，注意检查错别字。字体选个好看点的书法体或黑体，别用默认的宋体。颜色要明显，最好加个描边或阴影。
- 画质：最后输出前，给视频加个“调节层”，稍微拉高一点锐化、对比度。如果素材比较糊，可以用剪映自带的“画质增强”跑一遍，或者外面找专门的AI视频放大工具（如Topaz，不过这个比较专业，新手先用剪映自带的就行）。
最后，给想入坑的兄弟姐妹们几句心里话
这套流程看起来有7步，是不是觉得有点长？
但我告诉你，熟练之后，做一条一分钟的视频，也就两三个小时的事儿。
这里面只有几个死命令你要记住：
- 一致性是生命线：宁可画面简单点，也不能让主角变脸。一旦变脸，观众就出戏，一出戏就滑走。
- 提示词越细越好：AI是直男，你不说细节，它就瞎编。你要告诉它光从哪来、衣服什么材质、背景有什么东西。
- 不要追求完美：新手最容易犯的错就是死磕一个镜头。AI生成肯定有瑕疵，手画歪了？用剪映把手裁出画幅外；背景乱了？加个虚化特效。学会藏拙。
- 变现才是硬道理：别光顾着做艺术品。你的目的是为了搞流量激励，为了挂载小程序，为了接广告。所以，要在视频里留钩子，比如“下集预告”，比如在评论区引导互动。
好了，SOP就在这儿，工具也都免费。路我都铺好了，能不能走起来，能不能把那四位数的激励揣进兜里，就看你愿不愿意动这第一下手指头了。
行动起来吧，未来的大导演们！
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