大家好，欢迎来到烁变之路！
很多人会说：“现在做搜索优化，是不是把关键词堆满就行了？”
听到这话，我一般会让他先去看看日历——朋友，这都2026年了（假设语境），AI大模型满地跑了，你还在用十年前那一套“讨好”百度和谷歌的逻辑？
今天就聊一个最核心的问题：为什么你的内容AI看不见？因为你不懂“说人话”。
以前我们怎么搜？现在我们怎么问？
回想一下，以前你在搜索引擎找东西，是不是像发电报一样？
想买手机，你会输：“iPhone 16 参数”；
想找攻略，你会输：“北京旅游”。
这叫传统搜索（SU），核心是“找信息”，你给机器一个关键词，它吐给你一堆网页链接，你自己慢慢翻。
但现在呢？当你面对ChatGPT、Kimi或者Perplexity这些AI时，你还会只扔一个词吗？绝对不会。你会像跟朋友聊天一样：
“哎，iPhone 16和14 Pro到底有多大区别？我不玩游戏，就平时拍拍照，买哪个划算？”
看到没？这叫生成式搜索（GEO）。
划重点了啊（敲黑板）：
以前是“人找词”，现在是“人问事”。GEO优化的核心逻辑就是——用户的提问长什么样，AI生成的答案就得长什么样。 如果你的内容还在堆砌干巴巴的关键词，AI根本读不懂那个场景，自然也就不会在生成的答案里引用你。
搞定AI，先搞定这四种“唠嗑方式”
那么问题来了，用户到底喜欢问AI什么？经过我对海量数据的扒皮分析，发现80%的搜索行为都逃不出下面这四种“套路”。你想让AI推荐你的内容，就得把标题和开头改成这些调调：
- 第一种：救命稻草型（怎么做？）
这是用户最焦虑的时候。比如宝妈半夜发愁：“怎么快速缓解孩子夜里咳嗽？”或者直男抓耳挠腮：“怎么挑选一款适合送女友的运动鞋？”
这不仅仅是搜方法，这是在求步骤。 - 第二种：选择困难症型（哪个好？）
这种人钱都准备好了，就差临门一脚。比如：“小米手环9和华为手环7哪个更好用？”“2025年做短视频带货，抖音好还是快手好？”
记住，这类提问要的是“主观建议”，AI需要你给出一个明确的推荐理由。 - 第三种：硬核参数党（对比型）
这个和上面那个有点像，但更客观。比如：“电车和油车养护成本差多少？”“苹果和华为在夜景拍照上差别大吗？”
用户要的不是你告诉他买哪个，而是要把数据差异摆出来，让他自己判断。 - 第四种：怕被坑型（避雷指南）
这种流量最精准。比如：“买二手房需要注意哪些事情？”“那个很火的宝宝辅食机值得买吗？是不是智商税？”
大家都怕踩坑，你能帮他避雷，AI就会把你捧在手心。
为什么要写成“问答”的样子？
不管是上面哪一种，你发现没有，它们都是完整的句子，甚至是大白话。
为什么做GEO优化一定要用自然语言写问答？
原因很简单：AI是大模型，它是靠“读人话”长大的。
你扔给AI一句“护肤精华”，它CPU都要烧干了：你是要买？要卖？还是要成分分析？
但如果你写的是“秋天干皮适合哪款护肤精华？”，这就给AI提供了一个具体的场景。语音搜索普及后，大家更习惯对着手机说长句子。
最最最重要的是：只有问答形式的内容，AI最好“抄作业”。 当AI试图回答用户问题时，它会优先抓取那些结构清晰、直接针对问题回答的内容片段。你的内容结构越像一个完美的“标准答案”，被引用的概率就越高。
课后小作业：别光看不练
好了，道理讲通了，第一节课咱得动动笔。
这次的作业很简单：结合你自己做的行业，模仿上面那四种提问模式，写5个句子。
别觉得难，给你们打个样：
- 如果你是做母婴的，你可以写：“宝宝感冒到底能不能吃退烧药？”（避坑型）、“婴儿推车买轻便的还是避震的好？”（哪个好型）。
- 如果你是卖零食的，你可以写：“减肥期间嘴馋，可以吃哪些低卡零食？”（怎么做型）、“买坚果零食要注意哪些陷阱？”（避坑型）。
写在最后：
GEO优化的第一步，就是把思维从“关键词”切换到“提问驱动”。只有你知道用户怎么问，你才能写出AI想引用的答案。
发表评论